뉴런
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Neural Network using TensorFlow | Advanced Learning AlgorithmMachine Learning/Stanford ML Specialization 2024. 2. 9. 18:27
Coursera Machine Learning Specialization > Supervised Machine Learning: Advanced Learning Algorithms > Neural Network Intuition 실제로 Coffee Roasting한 원두에서 맛이 좋은 원두를 추론하는 것을 TensorFlow로 구현해보자. 먼저, 사용하고자 하는 라이브러리를 import 해준다. 여기서, 몇 데이터는 Coursera 수업에 쓰이기 위해 custom하게 개발된것이기 때문에, public 하지는 않다. 또한, logging설정을 해줘서 로깅 레벨을 ERROR로 설정해주고, Tensorflow의 verbosity도 0으로 지정했다. 로그를 최대한 줄였다. import numpy as np im..
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Neurons and Layers - Neuron with Sigmoid activation | Advanced Learning AlgorithmMachine Learning/Stanford ML Specialization 2024. 2. 3. 22:19
Coursera Machine Learning Specialization > Supervised Machine Learning: Advanced Learning Algorithms > Neural Network Intuition 이번에는 sigmoid activation을 사용하는 뉴런(unit)을 사용해서 함수를 개발해보자. Course 1에서 사용했던 logistic regression과 동일하다. $$ f_{\mathbf{w},b}(x^{(i)}) = g(\mathbf{w}x^{(i)} + b) $$ $$g(x) = sigmoid(x)$$ Dataset 먼저, 데이터를 준비해보자. X_train = np.array([0., 1, 2, 3, 4, 5], dtype=np.float32).reshape(..