데이터 과학
-
The sampling process: 샘플링 과정Machine Learning/Statistics 2025. 4. 7. 19:00
데이터 분석을 수행할 때, 대부분의 경우 전체 모집단의 데이터를 수집하는 것은 불가능하거나 비효율적이다. 따라서 데이터 전문가들은 샘플링(sampling)을 활용하여 모집단을 대표할 수 있는 일부 데이터를 선택하고 분석한다. 하지만 샘플링 과정이 잘못되면 분석의 신뢰성이 떨어질 수 있다. 이번 글에서는 샘플링 과정의 주요 5단계를 소개하고, 데이터 분석에서 신뢰할 수 있는 샘플 데이터를 확보하는 방법을 알아보겠다. 1. 목표 모집단 정의하기 (Identify the Target Population)샘플링 과정의 첫 번째 단계는 목표 모집단(target population)을 정의하는 것이다. 목표 모집단은 연구나 분석을 통해 정보를 얻고자 하는 모든 요소(사람, 조직, 사물 등)를 포함한다. 예를 들어..