데이터 분석
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The Central Limit Theorem: 중심극한정리Machine Learning/Statistics 2025. 4. 11. 19:00
데이터 분석 업무에서 중심극한정리(Central Limit Theorem, CLT)는 매우 강력한 도구이다. 통계적으로 신뢰할 수 있는 추론을 위해 중심극한정리를 이해하고 적용하는 것은 데이터 전문가에게 필수적이다. 이번 글에서는 중심극한정리가 무엇인지, 그리고 왜 이 정리가 실제 데이터 분석에 유용한지를 예시와 함께 알아본다. 표본의 크기가 충분히 크면, 어떤 분포를 가진 모집단이든 간에표본 평균의 분포는 정규 분포(종 모양의 곡선)를 따른다.이 말은 즉, 모집단의 분포가 치우쳐 있거나 정규 분포가 아니더라도, 표본 크기를 충분히 키우면 표본 평균들의 분포는 정규 분포에 가까워진다는 뜻이다. 중심극한정리의 활용 예시 예시 1: 남아프리카 대학생의 평균 키 추정모든 학생을 측정하기는 어렵기 때문에, 일..