층화 무작위
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Sampling Methods: 샘플링 방법Machine Learning/Statistics 2025. 4. 8. 19:00
데이터 분석 과정에서 표본 데이터를 수집할 때, 많은 경우 확률 샘플링 방법을 사용한다. 이전 글에서 확률 샘플링과 비확률 샘플링의 차이를 간단히 살펴보았다. 이번에는 확률 샘플링의 구체적인 방법 네 가지와 각 방법의 장단점에 대해 정리한다. 확률 샘플링이란?확률 샘플링은 모집단의 모든 구성원이 무작위로 선택될 기회를 동일하게 갖는 샘플링 방식이다. 무작위성을 기반으로 하므로, 모집단의 대표성을 확보할 수 있는 가능성이 크다. 대표성이 높은 표본은 신뢰성 있는 추론을 가능하게 한다.확률 샘플링에는 다음과 같은 네 가지 주요 방법이 있다.단순 무작위 샘플링 (Simple Random Sampling)층화 무작위 샘플링 (Stratified Random Sampling)군집 무작위 샘플링 (Cluster R..