mean squared error
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지도학습 | Ordinary Least Squares (최소제곱법)Machine Learning/ML with Python Library 2024. 3. 25. 20:31
Linear Regression 또는 Ordinary Least Squares(OLS, 최소제곱법)은 가장 간단하면서도 오래된 Regression Linear Algorithm이라고 한다. Linear Regression은 prediction과 training set target들의 평균제곱오차(Mean Squared Error)를 최소화하는 파라미터 w와 b를 찾는다. 여기서, 평균 제곱오차는 prediction과 target값의 차이를 제곱하고 더한 후에 샘플 개수로 나눈것이다. mglearn의 데이터 샘플을 이용해서 LinearRegression 모델을 만들어보자. from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selec..