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The relationship between sample and population: 표본과 모집단의 관계Machine Learning/Statistics 2025. 4. 6. 19:00
이전에 추론 통계가 표본 데이터를 사용하여 더 큰 모집단에 대한 결론을 도출하거나 예측하는 방법을 다룬 적이 있다. 데이터 전문가들은 추론 통계를 활용하여 데이터에 대한 유용한 통찰을 얻는다. 이번 글에서는 모집단과 표본의 관계를 더 깊이 탐구하고, 데이터 분석에서 샘플링이 어떻게 활용되는지, 그리고 대표성 있는 표본을 확보하는 것이 왜 중요한지에 대해 설명한다. 모집단(Population)과 표본(Sample) 통계학에서 모집단(population) 은 측정하려는 모든 요소를 포함하는 데이터 집합이다. 모집단은 다양한 유형의 데이터를 포함할 수 있다.사람 (예: 모든 대학생, 모든 고객)조직 (예: 특정 산업 내 모든 기업)객체 (예: 한 회사에서 생산한 모든 휴대폰)이벤트 (예: 특정 기간 동안 발..