68-95-99.7 법칙
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Normal Distribution: 정규 분포Machine Learning/Statistics 2025. 4. 1. 19:00
지금까지 우리는 실험의 결과가 셀 수 있는 정수로 표현되는 이산 확률 분포(Discrete Probability Distribution)에 대해 이야기했다. 예를 들어, 주사위를 굴리면 결과는 2 또는 3이 될 수 있지만, 2.178이나 3.394 같은 소수 값이 나올 수는 없다. 이제 연속 확률 분포(Continuous Probability Distribution)로 넘어가 보자. 연속 확률 분포는 특정 구간 내에서 모든 값을 가질 수 있는 확률 분포를 의미한다. 일반적으로 키, 몸무게, 시간, 온도와 같은 측정 가능한 변수가 이에 해당한다. 예를 들어, 시간을 측정할 때 소수 자릿수를 계속 추가하여 더 정밀하게 측정할 수 있다. 이번 글에서는 가장 널리 사용되는 확률 분포 중 하나인 정규 분포(Nor..