probability
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Conditional Probability: 조건부 확률Machine Learning/Statistics 2025. 3. 25. 19:00
조건부 확률이란? (What is Conditional Probability?)지금까지 단일 사건과 두 개 이상의 독립적인 사건(Independent Events)에 대한 확률을 계산하는 방법을 배웠다. 독립적인 사건이란 한 사건이 발생해도 다른 사건의 결과에 영향을 주지 않는 경우를 의미한다. 예를 들어, 두 번의 동전 던지기는 독립적인 사건이다. 첫 번째 던지기의 결과가 두 번째 던지기의 결과에 영향을 주지 않기 때문이다. 이전 글 참고:https://g471000.tistory.com/244https://g471000.tistory.com/245 이번에는 종속적인 사건(Dependent Events)에 대한 확률을 계산하는 방법을 배운다. 조건부 확률(Conditional Probability)은 ..
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Fundamental Concepts of Probability: 확률의 기본 개념Machine Learning/Statistics 2025. 3. 23. 19:00
최근에 확률이 수학을 사용하여 불확실성을 정량화하거나 어떤 일이 발생할 가능성을 설명하는 데 활용된다는 것을 배웠다. 예를 들어, 내일 비가 올 확률이 80%라든가, 특정 후보가 선거에서 승리할 확률이 20%라는 식으로 표현할 수 있다.https://g471000.tistory.com/243 이번 글에서는 확률의 기본 개념에 대해 자세히 알아보겠다. 무작위 실험의 개념, 사건의 확률을 표현하고 계산하는 방법, 그리고 기본적인 확률 표기법에 대해 논의할 것이다. 확률의 기초 개념확률 이론의 기초가 되는 세 가지 개념을 먼저 살펴보자:무작위 실험 (Random Experiment)결과 (Outcome)사건 (Event)확률은 통계학에서 무작위 실험(또는 통계 실험)이라고 부르는 개념을 다룬다. 무작위 실험..
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Objective vs Subjective Probability: 객관적 vs 주관적 확률Machine Learning/Statistics 2025. 3. 22. 19:00
확률(Probability)은 불확실성을 측정하고 정량화하여 불확실한 결과에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 준다. 예를 들어, 날씨 예보에서 눈이 올 확률이 70%라고 하면, 이 정보를 바탕으로 모자, 장갑, 그리고 눈 부츠를 착용하기로 결정할 수 있다. 실제로 눈이 내리면 따뜻하고 건조하게 유지될 수 있다.데이터 전문가들은 확률을 활용하여 기업이 특정 기간 동안 일정량의 제품을 판매할 가능성, 금융 투자에서 긍정적인 수익을 올릴 가능성, 정치 후보자가 선거에서 승리할 가능성, 또는 의료 검사의 정확도를 예측할 수 있다. 이번에는 확률의 두 가지 주요 유형인 객관적 확률(objective probability)과 주관적 확률(subjective probability)에 대해 살펴보겠다. 객..