분류 전체보기
-
Multiclass Classification | Advanced Learning AlgorithmMachine Learning/Stanford ML Specialization 2024. 3. 24. 16:08
Coursera Machine Learning Specialization > Supervised Machine Learning: Advanced Learning Algorithms > Neural Network Intuition Multiclass Multiclass Classification은 분류 문제 중, 여러가지의 Class를 판별하는 문제이다. Logistic Regression을 이용해서 y가 0이거나 1인 확률을 계산하고, threash hold값을 이용해서(예: 0.5) 판별해내는 모델을 배웠었다. 하지만 그 가지수가 2개 이상이라면? 여러 포켓몬이 있다고 가정해보자. 그러면 그래프상으로 각 결과값마다 결정 경계(Decision Boundry)가 생기고, 그 경계선을 갖고 여러가지의 cla..
-
Activation Functions | Advanced Learning AlgorithmMachine Learning/Stanford ML Specialization 2024. 3. 24. 13:57
Coursera Machine Learning Specialization > Supervised Machine Learning: Advanced Learning Algorithms > Neural Network Intuition Alternatives to the sigmoid activation 지금까지는 Activation 함수로 Sigmoid 함수를 써왔다. 티셔츠가 얼마나 팔릴지에대한 Demand Prediction을 계산할 때, price, shipping cost, marketing, material등의 값을 이용해서 여러가지 값을 측정한다고 생각해보자. 그 중, awareness(인지도) 값을 0이나 1인 binary가 아니라, 음수가 아닌 0과 1 사이 숫자로 표현해보자. 이전에는 sigm..
-
2024년 2월 일본 주말 | 하쿠바 리조트에서 스노우보드를 - Goryu 스키장과 하쿠바 47여행/2024 일본 나가노 하쿠바 스키장 2024. 2. 18. 15:58
나가노 하쿠바 스키장의 스케일은 대단했다. 한 산에 근처에 스키장만 10개가 있었다. 스케일도 정말 대단했다. 고류 스키장의 좋은점은, 하쿠바 47 리조트에서 운영하는 스키장과 이어져 있어서 같은 리프트 티켓으로 두 스키장의 슬로프를 모두 이용할 수 있다는 것이었다. https://www.hakubavalley.com/en/ski_resort_info_en/ 내가 묵었던 숙소는 고류 에스칼 플라자에서 걸어서 2분정도의 거리에 있었다. 파노라마로 사진 찍었을 때 호텔과 리조트가 한 샷에 들어올정도로 가까워서, 편리했다. 보드를 타러 가기 전, 에너지 보충을 위해 호텔에서 신라면을 하나 뚝딱 했다. 호텔 카운터에서 300엔에 팔고 있길래 반가운 마음에 호다닥 사서 맛있게 먹었다. 호텔 체크인 시간이 아직이어..
-
2024년 2월 일본 주말 | 도쿄에서 나가노 하쿠바 스키장으로여행 2024. 2. 17. 22:20
어렸을때 기억나는 올림픽 경기들이 있다. 김동성 선수의 활약은 대단했다. 나가노 올림픽에서 날 들이밀기를 시전했던 그 순간은 전 국민을 열광시켰었다. https://youtu.be/OzkLCx0UeDE 그 나가노에 갔다. 그중에서도 전 세계적으로 스키어 스노우보더들에게 명소로 알려진 하쿠바에 갔다. 이번이 내인생 첫 일본 스키장 방문이었다. 차가 없이 스키장에 가는 길은 간단하지 않았다. 먼저 나가노역으로 가는 신칸센 기차를 예약해서 타야했고, 역에 있는 버스 플랫폼에서 버스를 타고 한시간정도를 더 가야 하쿠바가 나왔다. https://www.jreast.co.jp/multi/en/ JR-EAST - East Japan Railway Company Reserve Today! JR-EAST Train Re..
-
2024년 2월 일본 주말 | 도쿄에서 맛있었던 돈가스 맛집, 호리이치여행/2024 일본 나가노 하쿠바 스키장 2024. 2. 16. 12:31
아침부터 이동을 하면서 너무 배가 고팠다. 우연히 알게된 미슐랭 가이드 23, 24에 올라가있는 돈가스집을 운이 좋게 2시쯤 예약을 할 수 있었고, 가서 늦점을 먹었다. 도쿄 스테이션에서 2정거장 떨어진 신바시역에서 내려서 세네블럭정도 걸으면 있는 곳이었고, 예약이 필수였다. 하지만 그곳까지 향하는것이 쉽지 않았다. 지하철 표를 사려고 하니까, 내 모든 카드들을, 티켓 기계가 받아주질 않았고, 환전해온 소중한 1000엔도 어디에 갔는지 보이질 않았다. (나중에 바지 주머니에서 찾았다. 더 깊숙히 손을 넣지 않았던것.....) 급하게 인터넷을 찾아서, Kkday 앱으로 도쿄 매트로 패스 1일권을 사서 바우처를 받았다. 가격은 약 7천원정도. 하지만 그것은 나의 실수였다. 도쿄는 지하철 회사가 하나가 아니라..
-
2024 2월 일본 주말 | Tokyo Station으로의 여정여행/2024 일본 나가노 하쿠바 스키장 2024. 2. 16. 10:42
갑작스럽게 일본에 가야했다. 너무 많은것들이 짧은 시간에 정해져서 환전도 못하고 비행기에 탑승했다. 오전 비행기여서 환전 센터가 모두 닫았고, 6시가 되어서야 하나은행 환전센터가 2터미널 출국장에서 문을 열었다. 하지만 출국심사 이후에는 현금으로만 환전이 가능했고, 평소에 현금을 들고다니지 않는 나는, 겨우겨우 잔돈을 모아서 만원 정도를 가방에서 찾아내서, 천엔(8800원정도)만 손에 쥔 채 비행기에 올랐다. 2시간 20정도의 비행 후, 나리타 공항에 무사히 도착했다. 이른 시간이어서 그런지 입국 수속도 20여분 안에 끝났고, 짐을 찾고 밖으로 나가자, 바로 앞에 리무진 티켓 교환처가 보였다. 키오스크로도 할 수 있었지만, 내 일본어의 한계를 테스트 하기 위해 카운터에 앉아있는 사람에게 갔다. "키요우와..
-
TensorFlow Training Details | Advanced Learning AlgorithmMachine Learning/Stanford ML Specialization 2024. 2. 11. 14:54
Coursera Machine Learning Specialization > Supervised Machine Learning: Regression and Classification > Regression with multiple input variables 이전 시간에서 모델을 트레이닝 하는 코드를 써봤는데, 실제로 이 코드가 무엇을 하는지 살펴보자. Neural Network의 세부 사항을 살펴보기 전에, 이전에 Logistic Regression 모델을 어떻게 훈련했었는지 기억해보자. Logistic Regression 먼저 1단계로, Feature들인 x와, weight(w), bias(b)가 주어지면 출력값을 계산하는 방법을 지정해주는 단계였다. W와 X를 dot product한 값에 b를 더한..
-
TensorFlow Implementation | Advanced Learning AlgorithmMachine Learning/Stanford ML Specialization 2024. 2. 11. 13:07
Coursera Machine Learning Specialization > Supervised Machine Learning: Advanced Learning Algorithms > Neural Network Intuition 이 Neural Network를 코드로 표현해보자. 먼저, tensorflow를 import하고, 각 레이어를 Dense를 이용해서 생성하고, Sequential을 이용해서 Neural Network를 생성할 수 있다. import tensorflow as tf from tensorflow.keras import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense 자, 이제 하나하나의 Layer를 만들고, 그것을 순차적으로 갖고있는 모델..